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Industry Solution 02 · Embodied Sorting & QC

具身分拣质检,让每一件产品零缺陷下线

3D 视觉引导分拣 × AI 视觉质检 × 协作臂具身执行,分拣即质检、质检即分流。乱序来料自适应抓取,0.1mm 缺陷毫秒级检出,不良品自动隔离入盒,数据回流驱动工艺持续进化。

EMBODIED SORTING· 3D VISION · FORCE CONTROL· AI QC 99.5%· 1200 PPH

SCENE 01 · 具身分拣

乱序来料,柔性秒抓

3D 结构光 + 力觉融合,协作臂在输送节拍内完成无序抓取、姿态纠偏与轻柔放置。换 SKU 无需编程,拖拽示教 30 分钟完成切线。

  • 01
    3D 视觉乱序抓取 Bin Picking结构光 / 激光立体成像,±0.2mm 定位,堆叠、遮挡与反光件自适应识别,抓取成功率 ≥99.2%。
  • 02
    力位柔顺 · 轻拿轻放末端六维力控 + 碰撞秒停,满足 ISO/TS 15066,薄壁、易碎与精密件不伤不划。
  • 03
    节拍内闭环 · 1200 PPH视觉-规划-控制 1kHz 实时联动,单臂 3~5s/件,双臂协同与输送线追踪节拍翻倍。
0 PPH 单工站分拣节拍
0 min 新 SKU 换线时间
获取分拣方案
具身分拣协作臂3D视觉乱序抓取柔性分拣示意图
具身分拣 · 3D 乱序抓取 · 柔性节拍

SCENE 02 · AI 视觉质检

微米级缺陷,无所遁形

2D/3D AOI 与深度学习双引擎,划痕、缺料、毛刺、色差与尺寸超差毫秒级检出,检出率 99.5%、过杀率 <2%,取代人工抽检实现全检。

  • 01
    多模态缺陷识别可见光 + 结构光 + 红外,0.1mm 缺陷稳定检出,20 张样本即可增量学习新缺陷类型。
  • 02
    在线尺寸量测 ±0.03mm轮廓、孔位与装配间隙自动量测,超差即判退,结果与 SPC 看板联动。
  • 03
    边缘毫秒级推理边缘盒子本地推理 <80ms,断网不漏检,图像与判定结果云端留痕可追溯 180 天。
0% 缺陷检出率
0mm 量测精度
获取质检方案
AI视觉质检缺陷检测与尺寸量测示意图
视觉质检 · 缺陷识别 · 尺寸全检

SCENE 03 · 分拣质检一体化闭环

分拣即质检,越用越准

分拣与质检在同一工站、同一节拍内完成:抓取后即检、检后即分流,良品直通、疑似复判、不良隔离,数据回流让模型与工艺自进化。

  • 01
    一站式分拣分流协作臂按质检结果自动分拣至良品 / 复判 / 不良三通道,无需二次搬运,零混料。
  • 02
    MES/QMS 闭环联动条码绑定、图像存档与量测数据实时回传 MES/QMS,自动触发拦截、返修与 SPC 预警。
  • 03
    数据回流自进化不良样本脱敏回流、云端增量训练、场端 OTA 灰度,缺陷库周级迭代,越用越准。
0% 全检覆盖率
0% 人工复检下降
获取一体化方案
分拣质检一体化闭环与MES联动示意图
一体化闭环 · 分拣分流 · 数据回流

方案架构

感知—决策—执行—协同,四层具身闭环

从光学感知到具身执行完整贯通,边缘实时闭环、云端持续进化,兼容存量输送线与 PLC,支撑从单工站试点到整线全检的渐进升级。

L1

感知层

3D 结构光 · 2D AOI · 六维力觉 · 光电与编码器,微米级建模

看得准 · 摸得清
L2

决策层

边缘 AI 质检模型 · 抓取位姿规划 · 节拍调度,80ms 内判定

判得快 · 算得稳
L3

执行层

协作臂 · 力控末端 · 输送追踪 · 分流机构,1kHz 力位闭环

抓得柔 · 分得准
L4

协同层

设备影子 · MES/QMS · 数据中台 · 模型迭代,OTA 持续进化

连得上 · 越用越优
0 PPH 单工站分拣节拍
0% 缺陷检出率
0mm 量测精度
0min 换线时间

客户证言

“原来 12 人三班倒做分拣 + 抽检,现在 2 个具身工站 7×24 全检,漏检率从 3% 降到 0.3% 以内,新机型切线半小时搞定,MES 上每件都有图有数,客户审厂一次过。”

— 某 3C 精密结构件厂 · 制造总监

具身分拣质检客户产线实景
具身分拣质检 · 7×24 全检 · 每件可追溯

让分拣质检,从人力瓶颈变为竞争力

从单工站 POC 到整线全检,我们的具身顾问与你一起把“抽检”升级为“全检”,把“人眼”升级为“具身智能”。

Typical Scenarios

最值得先落地的三类分拣质检

从最痛、最贵的工位切入,先用一个工站证明 ROI,再复制到整线。

3C / 精密结构

3C 与精密结构件

中框、后盖、连接器等外观与尺寸全检,划痕、磕碰与变形一站检出分流。

AUTO PARTS

汽车零部件

压铸件、注塑件与线束接插件,毛刺、缺料与错装在节拍内拦截。

NEW ENERGY

新能源与半导体载具

锂电盖板、托盘与晶圆载具,微尘、划伤与尺寸超差零漏放。

无序来料输送 · 料盘3D 感知定位 · 姿态具身抓取力控 · 追踪AI 质检缺陷 · 尺寸分流执行良品/不良/复判数据回流MES·模型迭代具身分拣质检 · 感知—决策—执行—协同 闭环 · 单工站≤5s 节拍
Implementation Path

四周跑通分拣质检试点,再用数据决定整线复制

先选一个节拍清晰、不良成本高的工位做深做透,用真实的检出率与节拍证明价值,再规划多工站复制。

  • 第 1 周:工位与来料盘点,缺陷样本与节拍基线建档,确定试点 SKU
  • 第 2 周:协作臂 + 3D 相机 + 质检工站并线部署,PLC/输送线联调
  • 第 3 周:AI 质检模型训练与规则编排,分流与 MES/QMS 联调
  • 第 4 周:小批量跑通复盘,输出检出率/节拍/ROI 与整线推广方案
具身分拣质检产线部署与联调场景
FAQ

常见问题

新 SKU 或新缺陷类型适配要多久?
零代码/低代码配置:新 SKU 拖拽示教 + 视觉样本标注,通常 30 分钟内完成换线;新缺陷通过 20~50 张样本增量训练,云端模型小时级迭代、场端 OTA 灰度下发,无需停线。
存量产线能否改造,不用推倒重建?
可以。在现有输送线旁并线部署协作臂 + 3D 相机 + 质检工站,通过工业网关与 PLC / 光电对接,支持 Modbus / Profinet / EtherNet/IP 等协议,2~3 天完成机械与电气联调,不影响主线节拍。
分拣与质检精度如何保障?
3D 结构光 / 激光定位 ±0.2mm,协作臂重复定位 ±0.02mm;AI 质检最小检出 0.1mm 缺陷,检出率 ≥99.5%、过杀率 <2%,尺寸量测精度 ±0.03mm,全程 SPC 留痕可追溯。
如何与 MES / QMS 对接实现闭环?
平台提供 REST API 与 MQTT 消息推送,分拣结果、质检图像与量测数据实时回传 MES / QMS,自动触发复判、返修或拦截,不良品数据回流驱动工艺与模型持续优化。